AI 模型榜没有任何意义 AI 产品榜也没有任何意义 因为人们真正需要的是 AI 赚钱榜 赚到钱了，就是解决了真问题

真把这个榜单发出来，会发现这里面没有纯互联网业务 我知道的真实案例是：10 年的专业领域深耕，区域连锁，用 AI 提效把利润提升了 30%，明牌告诉你也抄不了。压根不是线上业务 就我自己的电商产品，AI 改造之后，单价四位数，那也是积累了两年多的私域，让老顾客下单的，还有细分品类的专业知识 这一波和移动互联网不太一样，很多赚钱的东西在水下 我做一个 agent 只用来优化我业务里面 100 多个环节的其中几个环节，这事真是天知地知、你知我知，其他人都不知 没有一个明牌的 App Store 分析给你看呀

同意。 1/ LLM + diffusion 让 AI 足够简单好用，这次的红利应该是广大用户吃到的。 2/ 对专业人士来说，反而 AI 没啥红利。大家都等着你来提高 LLM 和 diffusion 的质量，以及可操控性。只有你知道，这事儿你无能为力。只能等基座厂商迭代。 3/ 这波 AI 的红利，越有创新精神的吃到越多。做事情没啥心理负担的吃到最多。心理负担重的吃到不多，或者干脆吃不到。 4/ 没啥心理负担，最显著特征就是光脚的。这些人以前是没机会翻身的，有 AI 帮助，现在有些人翻身了。就是我们说的成功案例。但这帮人是不会轻易透露的。 5/ 所以这次经典案例的形态和以前的科技界的技术创新不一样，不是大张旗鼓、PR 吹上天的。真正的案例几乎都在水面下。最多饭桌上相互聊一聊。 6/ 我听说过的案例，从零开始，上半年一两个小目标的利润（注意是利润）。非常恐怖。 7/ 水面上都是些零零碎碎的 prompt engineer 之类的小技巧。不可持续，天花板也低。 8/ 就连那些伟光正、重视 PR 的互联网大厂，他们真正能提效的案例，也都是不放出来的。悄没声地搞。当然，他们可能是另外一套逻辑。 9/ 之前有种非常强烈的感觉，去年分享的时候提到过，现在被印证了。AI 带来的是更强的马太效应。不仅在财富分配上，还在认知上，还在能力上，甚至在人脉圈子上。